我们开发中经常使用IDE的Debug功能，使用最频繁的就是断点查看变量内容，这篇文章主要是介绍在Debug时很常用的一些功能，如Debug变量更新、动态代码植入等。

Keras是基于Tensorflow、Theano以及CNTK为后端的高层神经网络API，通过函数式编程风格进行封装，API面向开发者非常友好，能够把idea迅速转换为结果。

Tensorflow Poems是一款基于RNN（循环神经网络）的 Github开源项目，它能通过学习大量古诗文和歌词然后能够自己来模仿创造诗文和歌词。

机器学习理论基础书，涵盖大部分机器学习的常用算法，相对于《机器学习实战》而言，这本书更偏向于理论推导，很多细节部分讲得更加详细。

线性回归模型，主要用作对于连续数值型数据进行预测。为了展现线性回归技术在二维空间的几何表现，这个例子只使用了糖尿病数据集中的第一个特征。下图尝试找到一条使得数据集中各点到直线距离平方和最小的直线。

Kaggle的比赛入门，通过机器学习模型对泰坦尼克号上幸存情况进行预测，这里主要针对预测前的特征工程处理，对缺失数据进行分析和补全。

将Tensorflow训练好的模型部署在Android端，网上找到的很多资料要么过于复杂，要么就根本不能运行，于是记录下具体的整合步骤。

用了一个多月的时间看完了这本书，在这段时间里穿插了不少事情，公司的业务开发经历了两次班车迭代，还有一周多的时间用来研究图像语义分割。由于本职的Android开发还是占用很大一部分精力和时间，所以看书只能抽一些时间碎片进行。

全球AI挑战赛中场景分类的比赛源码，比赛已经告一段落，这里对总结一下比赛期间遇到的问题，踩的坑等做个总结。和WinterFu一起参加了这次比赛，一路摸爬滚打到比赛结束，没少折腾。