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Python拼接微信好友头像大图

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基于itchat库来获取微信好友头像并执行拼接操作，对微信上文字化好友列表数据进行可视化展示。

获取好友头像

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def save_avatar(folder):
    """
    保存微信好友头像
    :param folder: 保存的文件夹
    """
    itchat.auto_login(hotReload=True)
    users = itchat.get_friends() or []
    print('%d friends found.' % len(users))
    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)
    index = 1
    for i, user in enumerate(users):
        nickname = user.RemarkName
        username = user.UserName
        file_path = os.path.join(folder, '%03d_%s.png' % (i, nickname))
        if not os.path.isfile(file_path):  # 不重复下载
            avatar = itchat.get_head_img(username)
            with open(file_path, 'w') as f:
                f.write(avatar)
                print('Download %d: %s' % (index, file_path))
                index += 1

这里只需要传入一个保存头像的文件夹即可，运行itchat.auto_login(hotReload=True)后会弹出微信扫码界面让你授权微信登录，以便接下来的好友数据获取。

在图片下载时，我添加了一个防止重复下载的判断，以免多次运行时每次都要重新进行头像的下载。

取出待拼接头像

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def get_image_files(folder, filters=None):
    """
    取出待拼接头像
    :param folder: 目标文件夹
    :param filters: 需要过滤的图片
    :return: 头像路径
    """
    filters = filters or []
    filenames = [os.path.join(folder, sub) for sub in os.listdir(folder)
                 if sub.endswith('.png') and not filters.__contains__(sub)]
    return filenames

这里单独写个方法是为了把过滤的逻辑封装进来，以便于去掉指定的微信好友的头像（比如纯色的头像在拼接之后的大图看上去很明显，非强迫症可忽略）。

计算拼接的排列

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def calculate_align_way(image_num, force_align=False):
    """
    计算图片排版对齐方式
    :param image_num: 图片数量
    :return: (rowls, columns)
    """
    actual_value = image_num ** 0.5
    suggest_value = int(actual_value)
    if actual_value == suggest_value or force_align:
        return suggest_value, suggest_value
    else:
        return suggest_value, suggest_value + 1

因为需要知道最终拼接图片的行列数，所有这里单独定义一个计算方法。算法就是直接对图片总数开根号，取出的结果如果正好是整数，就直接返回该结果。如果不是整数（大多数情况都如此），则根据参数force_align来决定是否强制进行正好全部铺满的显示。如果设为True，能强制铺满，但会有部分好友未显示完全；反之则是相对的情况。后面发现拼接图片最后一行有很多黑色空位时，只需要更改该参数为True即可。

拼接

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def join_images(image_files, rows, cols, width, height, save_file=None):
    """
    拼接操作
    :param image_files: 待拼接的图片
    :param rows: 行数
    :param cols: 列数
    :param width: 每张小头像的宽度
    :param height: 每张小头像的高度
    :param save_file: 拼接好图片的保存路径
    """
    canvas = np.ones((height * rows, width * cols, 3), np.uint8)
    for row in range(rows):
        for col in range(cols):
            index = row * cols + col
            if index >= len(image_files):
                break
            file_path = image_files[index]
            im = Image.open(file_path)
            im = im.resize((width, height))
            im_data = np.array(im)
            if len(im_data.shape) == 2:
                im_data = np.expand_dims(im_data, -1)
            x = col * width
            y = row * height
            canvas[y: y + height, x: x + width, :] = im_data
    image = Image.fromarray(canvas)
    image.show()
    if save_file:
        image.save(save_file)

拼接图片调用的是科学计算包numpy和图片库PIL，主要就是对ndarray进行操作。

最终将上面的步骤全部串联起来，执行如下主函数，便得到上面的拼接图片。

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FOLDER = 'avatars'

if __name__ == '__main__':
    # 保存所有好友头像
    save_avatar(FOLDER)

    # 取到准备拼接的头像
    image_files = get_image_files(FOLDER)

    # 计算拼接的行列
    rows, columns = calculate_align_way(len(image_files), force_align=True)

    # 执行拼接操作
    join_images(image_files, rows, columns, 64, 64, 'result.png')

Github源码


------------- The end -------------
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